Data Scientist

В формирующееся направления Data Science ищем опытного Data Scientist , который сможет эффективно взаимодействовать с другими командами, генерировать и проверять гипотезы, а успешные решения внедрять в продукт.

По мере роста команды и появления интересов в конкретных направлениях, будет возможность стать тимлидом.

У компании разные бизнес-направления (склады с логистикой, маркетплейсы), поэтому могут быть разнообразные задачи : от оптимизации процессов на складах до рекомендаций при поиске товаров и разработки чат-ботов.

EMEX — международный холдинг, который включает торговый, информационный, и фулфилмент бизнесы: EMEX.DWC в ОАЭ, фулфилмент оператор HWC и EMEX.ru.

EMEX — стабильный бизнес: на протяжении 20+ лет мы прибыльны каждый квартал .

Сейчас у бизнеса есть задача — быть эффективным , а для этого нужно достичь промежуточных целей по измеримости и управляемости.

Для этого мы перепроектируем структуру всех компаний и значительно усиливаем все наши направления.

Обязанности

• Разработка новых решений (ML-модели, оптимизационные модели и т.д.)
• Взаимодействие с другими командами (презентация результатов, выявление потребностей, валидация гипотез).
  
  

Требования

• У тебя большой опыт работы в Data Science и ты знаком со всем основным теоретическим (мат.статистика, методологии тестирования, ml-модели, теория оптимизации) и технологическим стеком (Python: pandas, scikit-learn, sciPy, etc.).
  
  Ты работаешь в сфере DS более 3 лет и у тебя техническое образование;
• Ты готов работать руками и не боишься сырых данных.
  
  Отлично знаешь SQL, возможно даже имеешь опыт работы в BI-системах;
• Ты проактивен и не боишься экспериментировать.
  
  Для тебя естественны желания протестировать новый алгоритм на основе прочитанной статьи, найти неэффективность в процессе и смоделировать альтернативный процесс, покопаться в данных и затем сформулировать новые гипотезы;
• Ты ориентирован на бизнес-результат и не стремишься все решать только с помощью ml-модели.
  
  У тебя прокачено критическое мышление и problem solving, ты можешь оценить свое решение с точки зрения бизнеса;
• Ты четко доносишь свои мысли и можешь доступно презентовать результаты.
  
  Для тебя не проблема объяснить смысл ROC-AUC коллеге, визуализировать результат с помощью понятного графика или презентовать новую статью.
  
  

Будет плюсом, если

• Ты работал в фулфилменте (хранение, сортировка, логистика) или в маркетплейсах и классифайдах;
• Ты занимался задачами комбинаторной оптимизации или задачами рекомендаций и поиска;
• У тебя за спиной несколько ML-проектов полного цикла.
  
  

Удаленный формат работы из любой страны мира.

С нами можно работать по ТК РФ (оплата в рублях) или через контракт через Дубай (оплата в USD);

Возможность быстро расти .

Сейчас есть много вакуума ответственности, который можно занимать;

Международный продукт , улучшающий потребительский опыт предпринимателей в разных странах, с большими амбициями и ресурсами для дальнейшего глобального развития;

Работу с высоким уровнем свободы , возможность принимать решения и выбирать пути решения задач самостоятельно;

Отсутствие бюрократии.